随着现代管理手段的进步和科学技术的发展，社区用户对车辆管理的需求越来越高。过去的手工刷卡管理模式已不能适应现代发展的需要。针对目前快节奏、高速的工作模式、管理方法和制度，需要进行根本性的改进。这种改进不仅应适应社区管理的使用。需要还应适应社会的需要、人的感官需要和习惯性操作的需要。然而，目前没有任何高科技产品可以完全取代人类的手工操作，不能完全取代人类的思维，更不用说符合人类的思维方式了。因此，我们在做自动化管理系统的设计时，应该尽可能地强调自动化手段的低，但不能忽视人为干预的因素。两者的结合可以达到事半功倍的效果。本设计方案就是基于以上思想基础上，针对车辆管理和商场收费的实际情况，结合多种现代高科技手段来完成的。
无人驾驶汽车识别系统采用了国内最先进的车牌识别技术。本设计方案着重于识别的准确性和车牌自动识别算法在各类停车场车辆管理中的灵活嵌入。它不仅考虑了用户的需求，还包括各种高科技技术，并增加了一些管理手段。普华达智能为用户提供完善的停车系统。
普华达智能与用户需求分析：
该系统基于视频流自动车牌识别算法，不需要地感触发。当车辆进入入口时，车牌自动识别算法自动捕捉车辆的冷态并识别车牌号码。将车牌号码、车牌颜色、车牌特征数据、录取时间信息等号码、车牌颜色、车牌特征数据、录取时间信息进行传输。记录在案，车辆可进入停车场，为用户提供了8种新的服务模式：
1：普华达智能车牌识别系统将对环境的依赖性降到最低，可以全天正常工作，识别率保持在较高水平。
2：基于lpr的识别系统提高了识别的速度和精度。
3：可识别的最小车牌宽度为70像素。
4：适应多云、多雨、傍晚等复杂的气候和光照条件，仍能保证较高的识别率。
5：为适应高速大流量，当车速为200km /H，单车道交通量为30辆/分钟时，仍能保证较高的识别率(95%以上)。
6：实现了视频图像逐帧处理，触发视频流，不埋地电感线圈，不损坏路面。该项目方便、简单、稳定，不干扰用户。
7：它不需要地面和车辆探测器的感觉，节省了成本，施工简单快捷，大大缩短了施工时间。
8：它有很高的处理能力。它能够识别和处理车辆行驶过程中的所有图像，不依赖于单一的图像。有效提高了设备对复杂环境的适应性。
